IT62-RE38 :: Predicting daily trend of cryptocurrency using LSTM, price, and technical indicators

การพยากรณ์แนวโน้มรายวันของคริปโตเคอร์เรนซีโดยใช้ LSTM ราคา และสัญญาณทางเทคนิคหลายชนิด

details
งานวิจัยเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Machine Learning Model ในการทำนายแนวโน้มของราคาเหรียญคริปโตเคอร์เรนซี โดยใช้วิธีการคัดเลือกสัญญาณทางเทคนิคที่เหมาะสมให้กับ model เพื่อให้สามารถทำนายแนวโน้มของราคาในอนาคตได้
tools & techniques
Technology - Programming Language: Python - Framework and Libraries: pandas, numpy, ta-lib, Tensorflow, Scikit-learn, tvDataFeed, optuna, SHAP Project Management - Documents: Google Docs, Google Sheets - Code Editor: Visual Studio Code - Version Control System: GitHub - Project Management: Jira, GoogleDrive - Others: Lucidchar
author
MR.Puwa Termnuphan
รหัสนักศึกษา 62130500075
puwa.pooripro@mail.kmutt.ac.th
MR.Pongsathorn Pichaiyuth
รหัสนักศึกษา 62130500059
pongsathorn.rbl@mail.kmutt.ac.th
advisor
Saichon Jaiyen