IT63-BU35 :: Smart Stock

ระบบการจัดการสินค้าอัจฉริยะ

details
ในสถานการณ์ธุรกิจปัจจุบันที่เต็มไปด้วยความผันผวน และการแข่งขันที่สูงขึ้น การบริหารจัดการยอดขาย และสต็อกสินค้าเป็นสิ่งสำคัญที่มีผลต่อความสำเร็จของธุรกิจในการรักษาความพึงพอใจของลูกค้า และการทำกำไรในระยะยาว การวิเคราะห์และการทำนายข้อมูลเกี่ยวกับยอดขายและสต็อกสินค้าเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับแผนกลยุทธ์การตลาดและการจัดการสต็อกให้เหมาะสมกับความต้องการของตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากสามารถช่วยให้ธุรกิจหรือผู้ประกอบการสามารถเข้าใจแนวโน้ม และรูปแบบการซื้อของลูกค้าได้ เช่น ความถี่ในการซื้อสินค้า ช่วงเวลาที่ยอดขายเพิ่มขึ้นหรือลดลง เพื่อใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการปรับแผน กลยุทธ์การตลาดและการจัดการสต็อกให้เหมาะสมกับความต้องการของตลาด ซึ่งการทำนายยอดขายและสต็อกสินค้ามีบทบาทสำคัญในการบริหารจัดการสินค้าภายในคลัง เพื่อไม่ให้เกิดสินค้าสต็อกเกินจำนวนหรือขาดแคลน ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อการบริหารจัดการทรัพยากร และค่าใช้จ่ายของธุรกิจ โดยการใช้เทคนิคการทำนายเชิงสถิติหรือการใช้แบบจำลองทางสถิติเพื่อทำนายแนวโน้มการซื้อขาย และการสต็อกสินค้าที่จะช่วยในการวางแผนการสั่งซื้อสินค้า และการทำการตลาดสินค้าในอนาคตอย่างมีประสิทธิภาพ
tools & techniques
Front-End: • Languages: React.js • Framework: TAILWIND CSS • Soket.io Back-End: • Languages: JavaScript, Python • Framework: Node.js • Soket.io Database: • Database: Firebase • Authentication: Firebase-authentication • Store image: Cloud Firestore Infrastructure: • Hosting: SIT VM • OS: Ubuntu • DNS: SIT VM • Reverse-Proxy: Nginx • Container: Docker Development tools: • APT Testing: Postman • Editor: Visual Studio Code • Design: Figma • Project Management: GitHub, Discord, MS Team, Noti
author
MR.Kittiphum Uamthon
รหัสนักศึกษา 63130500006
kittiphum.uamthon@mail.kmutt.ac.th
MS.Suwaphit Chotsawad
รหัสนักศึกษา 63130500126
suwaphit.s@mail.kmutt.ac.th
MS.Pattera Jongwatananugul
รหัสนักศึกษา 63130500143
pattera.p@mail.kmutt.ac.th
advisor
Saichon Jaiyen